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Gemessen: MiniMax M3.1 Flash gratis auf OpenRouter gegen M3

Die Gratis-Liste war $0 je Million Token. M3 lag bei $0.30 Eingabe und $1.20 Ausgabe. Auf dem Hub lag kein M3.1-Repo.

Am 2026-10-21 liest diese Notiz nur zwei öffentliche Endpunkte: die Modellliste von OpenRouter und die Hugging-Face-Suche nach MiniMax-M3.1. Festgehalten werden Listenpreis, Kontext und ob ein Repo da war. Nicht Qualität und nicht Geschwindigkeit.

Das Paar ist gemessenes MiniMax M3.1 Flash unter minimax/minimax-m3.1-flash:free, daneben minimax/minimax-m3 auf derselben Liste.

Modellliste öffnenJe Million Token rechnenHugging Face suchen

Zahlen auf der Liste vom 2026-10-21

pricing.prompt und pricing.completion bei OpenRouter sind USD pro Token. Die Zeilen „je 1.000.000 Token“ sind dieses Feld mal 1000000. Beide Felder der Gratis-Liste sind 0, also Eingabe und Ausgabe $0. Bei M3 stehen 0.0000003 und 0.0000012, das sind $0.30 Eingabe und $1.20 Ausgabe. M3 hat zusätzlich input_cache_read 0.00000006, also $0.06 je 1.000.000 Token. Im pricing-Objekt der Gratis-Liste fehlte das Cache-Feld an dem Tag.

FeldM3.1 Flash freeMiniMax M3
OpenRouter idminimax/minimax-m3.1-flash:freeminimax/minimax-m3
canonical_slugminimax/minimax-m3.1-flash-20261019minimax/minimax-m3-20260531
context_length10000001048576
top_provider.context_length1000000524288
max_completion_tokens524288512000
pricing.prompt (USD/Token)00.0000003
pricing.completion (USD/Token)00.0000012
Eingabe, je 1.000.000 Token$0$0.30
Ausgabe, je 1.000.000 Token$0$1.20
input_cache_read, je 1.000.000 TokenFeld an dem Tag fehlte$0.06
created (UTC)2026-10-19 03:12:49
unix 1792379569		2026-05-31 16:36:14
unix 1780245374
reasoning.mandatorytruefalse
hugging_face_idleerMiniMaxAI/Minimax-M3
Hugging Face an dem Tagsearch=MiniMax-M3.1 lieferte 0 ReposMiniMaxAI/MiniMax-M3
downloads 200238, likes 1586
createdAt 2026-06-02

Dieselben Felder noch einmal lesen

  1. 1

    Die Modellliste holen

    https://openrouter.ai/api/v1/models abrufen und in data die ids minimax/minimax-m3.1-flash:free und minimax/minimax-m3 suchen. Keine andere MiniMax-id einsetzen.

  2. 2

    Den Preis pro Token mit einer Million malnehmen

    pricing.prompt und pricing.completion lesen. Die Einheit ist USD pro Token. Mal 1000000 ergibt USD je 1.000.000 Token. Wenn M3 input_cache_read enthält, dasselbe Verfahren.

  3. 3

    Den Hub durchsuchen

    https://huggingface.co/api/models?search=MiniMax-M3.1 abrufen. Am 2026-10-21 kamen 0 Zeilen zurück, auch mit Autor MiniMaxAI. Die Gewichte lagen an dem Tag nicht auf dem Hub. Das M3-Repo in der Suche MiniMax-M3 ist MiniMaxAI/MiniMax-M3.

USD per token × 1000000 = USD per 1,000,000 tokens
minimax/minimax-m3.1-flash:free
  pricing.prompt      0           → $0
  pricing.completion  0           → $0
minimax/minimax-m3
  pricing.prompt      0.0000003   → $0.30
  pricing.completion  0.0000012   → $1.20
  input_cache_read    0.00000006  → $0.06

Zwei Kontextzahlen in einem Datensatz

Das Modellfeld context_length ist 1000000 bei Flash und 1048576 bei M3. Im selben M3-Datensatz ist top_provider.context_length 524288. Bei Flash bleibt der Provider-Kontext 1000000. max_completion_tokens ist 524288 bei Flash und 512000 bei M3. Das sind Listenfelder, keine gemessene Generierungsgeschwindigkeit.

01

$0 deckt zwei Preisfelder

An dem Tag waren pricing.prompt und pricing.completion der Gratis-Liste beide 0. expiration_date war null, per_request_limits war null. Ein Kontingent oder eine Haltedauer des Nullpreises steht nicht im Payload, also ergänzt diese Notiz keines.

02

Die zwei Kontexte sind verschiedene Felder

Zuerst context_length, dann top_provider.context_length. Bei M3 sind das 1048576 und 524288.

03

Das Reasoning-Flag ist ein Feld, keine Note

Bei der Gratis-Liste ist reasoning.mandatory true, default_effort max, supported_efforts max, xhigh, high, medium und low. Bei M3 ist reasoning.mandatory false. Qualität und Latenz bleiben unbewertet.

An dem Tag keine M3.1-Gewichte auf dem Hub

OpenRouter lässt hugging_face_id bei der Gratis-Liste leer. Bei M3 steht die Zeichenkette MiniMaxAI/Minimax-M3. Die Hub-Suche nach MiniMax-M3 liefert die Repo-id MiniMaxAI/MiniMax-M3, downloads 200238, likes 1586, createdAt 2026-06-02. Die Suche MiniMax-M3.1 war leer, die Gewichte lagen an dem Tag also nicht auf dem Hub. Beide Datensätze nennen Eingaben text, image und video, Ausgabe text.

Die Zahlen beschreiben nur die öffentlichen Listen. Wer die Tabelle mit jemand anderem auf einem Bildschirm prüft, folgt Raum erstellen und beitreten. Der Raum liefert diese Modelle nicht.

Heißt gratis, dass der Preis $0 bleibt?

Diese Messung sagt das nicht. Am 2026-10-21 waren pricing.prompt und pricing.completion 0, expiration_date war null. Null heißt, die Liste hatte kein Ablaufdatum, nicht dass der Preis sich nicht ändern kann.

Warum hat M3 zwei Kontextzahlen?

context_length auf Modellebene ist 1048576. Im selben Objekt ist top_provider.context_length 524288. Flash ist auf beiden Seiten 1000000. Die Zahl immer mit dem Feldnamen nennen.

Wo liegen die Gewichte?

Am 2026-10-21 lieferte die Suche nach MiniMax-M3.1 kein Repo, und hugging_face_id der Gratis-Liste war leer. Die Gewichte lagen an dem Tag nicht auf dem Hub. Das M3-Repo ist MiniMaxAI/MiniMax-M3.

Wurden Qualität oder Tempo gemessen?

Nein. Kein eigener Benchmark und keine Latenz. Werbesätze in der OpenRouter-Beschreibung und Fremdscores im Payload stehen hier nicht.

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