實測 MiniMax M3.1 Flash 免費上架：對照 MiniMax M3

當天 OpenRouter 上 M3.1 Flash 免費檔為每百萬 token $0，M3 為輸入 $0.30、輸出 $1.20。Hub 沒有 M3.1 權重。

2026-10-21 只讀了兩份公開介面：OpenRouter 的模型列表，以及 Hugging Face 對 MiniMax-M3.1 的搜尋。記下的是標價、上下文和倉庫在不在，不是回答品質，也不是速度。

要核的是 實測 MiniMax M3.1 Flash 免費檔 minimax/minimax-m3.1-flash:free，對照同一天列表裡的 minimax/minimax-m3。

2026-10-21 列表上的數字

OpenRouter 的 pricing.prompt 與 pricing.completion 單位是美元每個 token。表裡「每 1,000,000 token」等於原欄位乘以 1000000。免費檔兩個原欄位都是 0，所以輸入和輸出都是 $0。M3 的原欄位是 0.0000003 與 0.0000012，換算後輸入 $0.30、輸出 $1.20。M3 另有 input_cache_read 0.00000006，即每 1,000,000 token $0.06。免費檔的 pricing 物件當天沒有這個欄位。

怎樣再對一次

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   拉下模型列表

   請求 https://openrouter.ai/api/v1/models ，在 data 裡找 id minimax/minimax-m3.1-flash:free 和 minimax/minimax-m3。不要用別的 MiniMax id 代替這一對。

2. 2

   把每 token 價乘以一百萬

   讀取 pricing.prompt 與 pricing.completion。單位是美元/token。乘以 1000000 得到每 1,000,000 token 的美元價。M3 若出現 input_cache_read，用同一步換算。

3. 3

   再搜 Hub

   請求 https://huggingface.co/api/models?search=MiniMax-M3.1 。2026-10-21 這次回傳 0 筆，作者篩 MiniMaxAI 也是 0 筆。當天 Hub 上沒有 M3.1 權重。M3 的倉庫紀錄是 MiniMaxAI/MiniMax-M3。

USD per token × 1000000 = USD per 1,000,000 tokens
minimax/minimax-m3.1-flash:free
  pricing.prompt      0           → $0
  pricing.completion  0           → $0
minimax/minimax-m3
  pricing.prompt      0.0000003   → $0.30
  pricing.completion  0.0000012   → $1.20
  input_cache_read    0.00000006  → $0.06

同一條紀錄裡的兩組上下文

模型欄位 context_length：Flash 為 1000000，M3 為 1048576。同一條 M3 紀錄裡，top_provider.context_length 是 524288；Flash 的 top_provider.context_length 仍是 1000000。max_completion_tokens：Flash 524288，M3 512000。這是列表欄位，不是測出來的生成速度。

當天 Hub 上沒有 M3.1 權重

OpenRouter 給免費檔的 hugging_face_id 是空。給 M3 的字串是 MiniMaxAI/Minimax-M3。Hugging Face 搜尋 MiniMax-M3 回傳的倉庫 id 是 MiniMaxAI/MiniMax-M3，downloads 200238，likes 1586，createdAt 2026-06-02。搜尋 MiniMax-M3.1 回傳空列表，所以當天權重不在 Hub 上。兩條紀錄的輸入都是 text、image、video，輸出是 text。

這些數字只描述公開列表。若要和同事對著同一螢幕核對欄位，按說明頁 建立並加入房間 把表格投出來即可。會議室不提供這些模型。